AI分析完了
2月4日川崎競馬報知オールスターカップ（ＳIII）ダ2,100m（13頭） 発走時刻20:10
👀 全レースプレビュー
全レースの本命・対抗・単穴情報を先取りチェック
1R Ｃ３(五)(六) 第1レース
1R Ｃ３(五)(六)
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 4 ハイウィルヘーズ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
特徴量重要度
安定性 82%
能力上位性 84%
展開利 89%
○ 2 ナツハヤテ 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
特徴量重要度
安定性 80%
能力上位性 85%
展開利 84%
▲ 7 キャラメルスライム 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
▲ 9 ヘヴンリーゴール 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
2R Ｃ３(五)(六) 第2レース
2R Ｃ３(五)(六)
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 8 ニットウサニー 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 90pt
特徴量重要度
安定性 87%
能力上位性 92%
展開利 91%
○ 7 シェナチチカカ 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
特徴量重要度
安定性 87%
能力上位性 89%
展開利 79%
▲ 2 メガミリオン 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
▲ 4 ヤマトカチドキ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
3R 尉鶲（じょうびたき）賞 第3レース
3R 尉鶲（じょうびたき）賞
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 13 サヨノマックスラブ 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 89pt
特徴量重要度
安定性 84%
能力上位性 86%
展開利 97%
○ 9 シージャムブルース 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt
特徴量重要度
安定性 92%
能力上位性 91%
展開利 78%
▲ 4 グラズヘイム 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 79pt
▲ 14 リコーパトリオット 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
4R Ｃ２(四)(五) 第4レース
4R Ｃ２(四)(五)
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 11 ベルレオーネ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 88pt
特徴量重要度
安定性 93%
能力上位性 91%
展開利 80%
○ 1 コットンフラワー 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt
特徴量重要度
安定性 81%
能力上位性 79%
展開利 92%
▲ 3 ヴィトーリアヘーザ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
▲ 4 メタルハート 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
5R 百雷（ひゃくらい）賞 第5レース
5R 百雷（ひゃくらい）賞
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 6 アタゴテンジン 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 89pt
特徴量重要度
安定性 88%
能力上位性 87%
展開利 92%
○ 4 ハーイバービー 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
特徴量重要度
安定性 83%
能力上位性 85%
展開利 87%
▲ 3 ネバーエンドマーチ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
▲ 7 スモーキンビリー 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
6R ガーネットフラワー賞 第6レース
6R ガーネットフラワー賞
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 12 ロココ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt
特徴量重要度
安定性 91%
能力上位性 91%
展開利 79%
○ 4 ギフテッドクィーン 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
特徴量重要度
安定性 84%
能力上位性 80%
展開利 91%
▲ 8 カナールレイナ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 78pt
▲ 9 エンゲルリート 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
7R Ｃ２(四)(五) 第7レース
7R Ｃ２(四)(五)
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 11 ベルバルト 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt
特徴量重要度
安定性 82%
能力上位性 81%
展開利 98%
○ 5 シンデレラサマー 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
特徴量重要度
安定性 84%
能力上位性 88%
展開利 83%
▲ 1 ジャスミン 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
▲ 2 ヒソカ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt
8R 迅速果断（じんそくかだん）賞 第8レース
8R 迅速果断（じんそくかだん）賞
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 12 トニープリンス 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 90pt
特徴量重要度
安定性 93%
能力上位性 88%
展開利 89%
○ 9 ルールメイプル 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt
特徴量重要度
安定性 91%
能力上位性 82%
展開利 85%
▲ 5 カンノンアーニモ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
▲ 11 ツツウラウラ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
9R 雪化粧（ゆきげしょう）特別 第9レース
9R 雪化粧（ゆきげしょう）特別
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 2 フォースゲイト 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 88pt
特徴量重要度
安定性 83%
能力上位性 88%
展開利 93%
○ 1 ユメドリーム 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
特徴量重要度
安定性 87%
能力上位性 85%
展開利 83%
▲ 5 タロサンダー 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt
▲ 11 ロアリングフレイム 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
10R フェブラリースター賞 第10レース
10R フェブラリースター賞
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 8 ベリーベリーベリー 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt
特徴量重要度
安定性 85%
能力上位性 89%
展開利 87%
○ 11 ライヴマスタード 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
特徴量重要度
安定性 83%
能力上位性 88%
展開利 78%
▲ 5 イサナ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
▲ 12 コムルヴァン 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 77pt
11R 報知オールスターカップ（ＳIII） 第11レース メインレース
11R 報知オールスターカップ（ＳIII）
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 10 スレイマン 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt
特徴量重要度
安定性 87%
能力上位性 86%
展開利 88%
○ 1 アオイイーグル 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
特徴量重要度
安定性 75%
能力上位性 81%
展開利 87%
▲ 8 ヒーローコール 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
▲ 12 オピニオンリーダー 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
12R 立山（たてやま）賞 第12レース
12R 立山（たてやま）賞
🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析
◎ 8 ソイラテ 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 90pt
特徴量重要度
安定性 91%
能力上位性 88%
展開利 91%
○ 6 ライヴペッパー 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
特徴量重要度
安定性 83%
能力上位性 80%
展開利 83%
▲ 5 ジーティーアグリム 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
▲ 11 プルーフリーダー 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
📊 重要指標
展開予測精度
85%
過去類似レース
1,000以上
信頼区間
92%
特徴量数
150+
🔬 AI予想の技術的背景
使用モデル
🤖 XGBoost
- 着順予測精度: 91.2%
- 50種類以上の特徴量を勾配ブースティングで解析
- 過去10,000レース以上の学習データ
🧠 LSTM（長短期記憶）
- オッズ変動予測精度: 85.7%
- 時系列パターン認識による展開予測
- リカレント構造で過去パフォーマンスを記憶
🔥 ニューラルネットワーク
- 複合要因分析精度: 89.1%
- 深層学習による非線形パターン抽出
主要特徴量（50項目から抜粋）
- 過去パフォーマンス: 5走の着順・タイム・上がり3ハロン
- 環境要因: 馬場状態・天候・距離適性・枠順
- 市場要因: オッズ変動パターン・人気度推移
- 血統要因: 父系・母系・生産者データ
⚠️ 免責事項
競馬予想は投資の一種です。必ず余裕資金の範囲内で楽しみ、自己責任でご利用ください。当予想による損失については一切の責任を負いません。