AI分析完了

10月9日大井競馬東京盃(JpnII)ダ1,200m(16頭) 発走時刻20:10

👀 全レースプレビュー

全レースの本命・対抗・単穴情報を先取りチェック

1R 3歳(三)(四) 第1レース

1R 3歳(三)(四)

📏 ダ1,600m 🐎 7頭 🕐 発走時刻 14:30

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

5 キュアフローラ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 88pt

特徴量重要度

安定性
88%
88%
能力上位性
92%
92%
展開利
84%
84%
2 トーセンディーン 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt

特徴量重要度

安定性
90%
90%
能力上位性
90%
90%
展開利
75%
75%
3 ソニックサンライズ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
7 アオイフォトグラフ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt
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2R 3歳(三)(四) 第2レース

2R 3歳(三)(四)

📏 ダ1,200m 🐎 10頭 🕐 発走時刻 15:02

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

5 ヨシノルビー 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt

特徴量重要度

安定性
88%
88%
能力上位性
90%
90%
展開利
83%
83%
10 エムティキング 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt

特徴量重要度

安定性
81%
81%
能力上位性
80%
80%
展開利
94%
94%
1 ソプラノタッチ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt
6 グロリアストップ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
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3R 2歳 選抜牝馬 第3レース

3R 2歳 選抜牝馬

📏 ダ1,200m 🐎 11頭 🕐 発走時刻 15:35

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

8 オーシャンクロノス 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 88pt

特徴量重要度

安定性
84%
84%
能力上位性
83%
83%
展開利
97%
97%
10 ニュークチュール 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt

特徴量重要度

安定性
81%
81%
能力上位性
81%
81%
展開利
87%
87%
2 ハッピーフェーヴ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
9 カンタベリータイム 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
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4R 2歳(二)(三) 第4レース

4R 2歳(二)(三)

📏 ダ1,600m 🐎 6頭 🕐 発走時刻 16:07

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

5 シャンスラード 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 89pt

特徴量重要度

安定性
91%
91%
能力上位性
92%
92%
展開利
84%
84%
4 ファーマドール 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt

特徴量重要度

安定性
90%
90%
能力上位性
86%
86%
展開利
82%
82%
1 カンノンハヤテ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
3 ナポレオンバディ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
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5R 2歳(二)(三) 第5レース

5R 2歳(二)(三)

📏 ダ1,200m 🐎 9頭 🕐 発走時刻 16:40

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

1 リック 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt

特徴量重要度

安定性
80%
80%
能力上位性
81%
81%
展開利
97%
97%
6 ゴールドカグヤヒメ 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt

特徴量重要度

安定性
86%
86%
能力上位性
81%
81%
展開利
91%
91%
2 ルビーディーゼル 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 78pt
5 ハボタン 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
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6R C2(六)(七) 第6レース

6R C2(六)(七)

📏 ダ1,600m 🐎 10頭 🕐 発走時刻 17:12

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

6 ラプソディンブルー 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt

特徴量重要度

安定性
91%
91%
能力上位性
88%
88%
展開利
79%
79%
10 アイソタイプ 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt

特徴量重要度

安定性
79%
79%
能力上位性
82%
82%
展開利
91%
91%
3 サーストントラスト 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 79pt
4 フラグランツァ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
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7R C2(六)(七) 第7レース

7R C2(六)(七)

📏 ダ1,200m 🐎 14頭 🕐 発走時刻 17:45

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

10 ハッピーストリート 本命
総合評価:★★★★
累積スコア: 89pt

特徴量重要度

安定性
93%
93%
能力上位性
91%
91%
展開利
83%
83%
3 リコーヘンメリー 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt

特徴量重要度

安定性
85%
85%
能力上位性
83%
83%
展開利
87%
87%
2 サカベンクイーン 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
5 エイシンラセーヌ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
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8R サンチャゴ賞 第8レース

8R サンチャゴ賞

📏 ダ1,600m 🐎 11頭 🕐 発走時刻 18:20

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

7 ボクノオクリモノ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt

特徴量重要度

安定性
82%
82%
能力上位性
81%
81%
展開利
89%
89%
10 ステーレンナフト 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt

特徴量重要度

安定性
80%
80%
能力上位性
87%
87%
展開利
85%
85%
6 デルマウチガケ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
9 ブレストサンダー 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 77pt
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9R C1(六)(七) 第9レース

9R C1(六)(七)

📏 ダ1,200m 🐎 14頭 🕐 発走時刻 18:55

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

9 オグメンタ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt

特徴量重要度

安定性
84%
84%
能力上位性
83%
83%
展開利
94%
94%
6 ジャズスマイル 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt

特徴量重要度

安定性
82%
82%
能力上位性
86%
86%
展開利
90%
90%
4 クチャモザクワジャ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
7 ブライトイメル 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 84pt
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10R アオイライコー賞 第10レース

10R アオイライコー賞

📏 ダ1,800m 🐎 13頭 🕐 発走時刻 19:30

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13 ポンドボーイ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 86pt

特徴量重要度

安定性
89%
89%
能力上位性
81%
81%
展開利
88%
88%
1 クラウンシューター 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 85pt

特徴量重要度

安定性
90%
90%
能力上位性
79%
79%
展開利
86%
86%
9 ブルマリンシェール 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 83pt
12 フジマサテイオー 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
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11R 東京盃(JpnII) 第11レース メインレース

11R 東京盃(JpnII)

📏 ダ1,200m 🐎 16頭 🕐 発走時刻 20:10

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

8 ドンアミティエ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 87pt

特徴量重要度

安定性
84%
84%
能力上位性
84%
84%
展開利
93%
93%
7 サンライズアムール 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt

特徴量重要度

安定性
78%
78%
能力上位性
77%
77%
展開利
91%
91%
12 ヤマニンチェルキ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt
14 シアージスト 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
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メインレース:登録ユーザーには解放済み

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AI予測買い目

メインレース戦略別買い目とAI予測値

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12R みずがめ座特別 第12レース

12R みずがめ座特別

📏 ダ1,650m 🐎 12頭 🕐 発走時刻 20:50

🤖 AIモデル選出馬 - XGBoost×LSTM統合分析

2 マイネルオデーサ 本命
総合評価:★★★
累積スコア: 88pt

特徴量重要度

安定性
90%
90%
能力上位性
90%
90%
展開利
84%
84%
6 カフジペンタゴン 対抗
総合評価:★★★
累積スコア: 82pt

特徴量重要度

安定性
76%
76%
能力上位性
87%
87%
展開利
83%
83%
5 ゲルタ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 80pt
8 エイシンクレモナ 単穴
総合評価:★★★
累積スコア: 81pt
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📊 重要指標

🎯
展開予測精度
85%
📈
過去類似レース
567戦
🔒
信頼区間
92%
💰
推奨投資額
1,000円~

🔬 AI予想の技術的背景

使用モデル

🤖 XGBoost

  • 着順予測精度: 91.2%
  • 50種類以上の特徴量を勾配ブースティングで解析
  • 過去10,000レース以上の学習データ

🧠 LSTM(長短期記憶)

  • オッズ変動予測精度: 85.7%
  • 時系列パターン認識による展開予測
  • リカレント構造で過去パフォーマンスを記憶

🔥 ニューラルネットワーク

  • 複合要因分析精度: 89.1%
  • 深層学習による非線形パターン抽出

主要特徴量(50項目から抜粋)

  • 過去パフォーマンス: 5走の着順・タイム・上がり3ハロン
  • 環境要因: 馬場状態・天候・距離適性・枠順
  • 市場要因: オッズ変動パターン・人気度推移
  • 血統要因: 父系・母系・生産者データ

⚠️ 免責事項

競馬予想は投資の一種です。必ず余裕資金の範囲内で楽しみ、自己責任でご利用ください。当予想による損失については一切の責任を負いません。