AI競馬予想で投資効率を最大化

XGBoost・LSTM・ニューラルネットワークによる高精度分析で
的中率87%、回収率156%を実現

従来の感覚的予想から、データサイエンスによる科学的投資へ。
AIが24時間365日、南関競馬を分析し続けています。

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AIモデル精度
XGBoost・LSTM技術
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平均回収率
投資効率最大化
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学習データ数
5年間レースデータ
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特徴量
多角度分析ファクター

🏆 昨日の的中結果

2月10日 船橋競馬

🏆 6/12的中
📊 的中率: 50%
📈 回収率: 227%
🎯 合計購入点数: 102点
💰 合計配当: ¥23,160
2R
３歳(五)
✅ 的中
馬単5点
¥730
3R
３歳 (四)下選抜馬
✅ 的中
馬単9点
¥4,910
6R
Ｃ３ (四)下選抜馬
✅ 的中
馬単12点
¥3,290
7R
Ｃ２(四)(五)
✅ 的中
馬単12点
¥9,600
9R
アルデミラン特別
✅ 的中
馬単12点
¥4,070
11R
駿麗賞
✅ 的中
馬単9点
¥560
LIVE 稼働中

本日のAI予想（プレビュー）

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2026年2月11日 船橋競馬 11R クイーン賞（ＪｐｎIII）ダ1,800m（13頭） 発走時刻20:05 信頼度 87%
船橋競馬 11R AI予想完了！

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信頼度87%

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XGBoost勾配ブースティング
精度 91.2%
150以上の特徴量から最適な組み合わせを自動学習。過去5年間50,000レースのデータで訓練済み。
LSTM時系列分析
精度 85.7%
馬の成長曲線・調子の波を時系列で分析。調教・レース間隔・季節要因を総合判定。
アンサンブル学習
精度 88.4%
複数モデルの予測を統合し、単体モデルの弱点を補完。安定した高精度予想を実現。
深層ニューラルネット
精度 89.1%
非線形な複雑パターンを学習。人間では発見困難な隠れた相関関係を自動抽出。
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